FAQ zu Terminologie

Ohne ein zentrales Terminologiemanagement verwenden verschiedene Abteilungen häufig unterschiedliche Begriffe für dieselben Produkte, Dienstleistungen oder Prozesse. Das führt zu Missverständnissen, einer uneinheitlichen Unternehmenssprache und unnötig hohen Übersetzungskosten.

Die wichtigsten Vorteile im Überblick:

• Einheitliche Unternehmenssprache: Einheitliche Bezeichnungen sorgen für einen professionellen Markenauftritt – über alle Produkte, Marketingkanäle und Sprachen hinweg.
• Spürbare Kostenersparnis: Je konsistenter Quelltexte und Fachbegriffe sind, desto schneller und kostengünstiger lassen sich Übersetzungen erstellen.
• Rechtssicherheit und Präzision: Eindeutige Begriffe in technischen Dokumentationen, Bedienungsanleitungen oder Verträgen reduzieren Missverständnisse und minimieren Haftungsrisiken.
• Bessere KI-Übersetzungen: Vordefinierte Fachbegriffe helfen KI-Systemen dabei, Produktnamen, Fachausdrücke und unternehmensspezifische Formulierungen korrekt und konsistent zu verwenden.

Weiterführender Fachbeitrag

Terminologieextraktion mit KI: Unternehmensglossare effizient erstellen

Erfahren Sie, wie KI Fachbegriffe automatisch erkennt, Glossare aufbaut und die Qualität von Übersetzungen nachhaltig verbessert.

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Ein Terminologie-Glossar ist eine strukturierte Sammlung freigegebener Fachbegriffe mit den dazugehörigen Definitionen, Übersetzungen und Verwendungsregeln. Es dient als zentrales Nachschlagewerk und stellt sicher, dass Begriffe im gesamten Unternehmen und in allen Sprachen einheitlich verwendet werden.

Ein Terminologie-Glossar enthält typischerweise:

• Freigegebene Fachbegriffe: Bevorzugte Benennungen für Produkte, Dienstleistungen, Bauteile oder Prozesse.
• Übersetzungen: Festgelegte Begriffe für alle Ziel- und Unternehmenssprachen.
• Definitionen: Erläuterungen, die die eindeutige Bedeutung eines Begriffs beschreiben.
• Regeln und Einschränkungen: Do-Not-Translate-Begriffe, zulässige Abkürzungen, unerwünschte Synonyme oder Hinweise zur korrekten Verwendung.

Ein gepflegtes Terminologie-Glossar hilft Unternehmen dabei, Übersetzungen zu vereinheitlichen, die Qualität von KI-Übersetzungen zu verbessern und die Unternehmenssprache über alle Abteilungen hinweg konsistent zu halten.

Obwohl beide Begriffe häufig synonym verwendet werden, besteht ein wichtiger Unterschied:

• Terminologie beschreibt den gesamten Bestand an fach- und unternehmensspezifischen Begriffen sowie die Regeln zu deren Verwendung.
• Ein Glossar ist das Dokument oder Verzeichnis, in dem diese Begriffe, Übersetzungen und Zusatzinformationen gesammelt und gepflegt werden.

Kurz gesagt: Terminologie ist das sprachliche Wissen eines Unternehmens – ein Glossar dokumentiert dieses Wissen.

Eine Terminologiedatenbank (auch Termbank genannt) ist die zentrale Plattform zur Verwaltung unternehmensweiter Terminologie.

Im Gegensatz zu einem einfachen Glossar, das häufig als Excel-Tabelle geführt wird, verwaltet eine Terminologiedatenbank Begriffe mehrsprachig und strukturiert in einer Datenbank.

Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

• Umfangreiche Informationen: Begriffe können mit Definitionen, Kontextbeispielen, Wortarten, Freigabestatus, Bildern oder Quellen ergänzt werden.
• Gemeinsame Nutzung: Mehrere Abteilungen, externe Übersetzer oder Dienstleister greifen gleichzeitig auf dieselbe Terminologie zu.
• Direkte Systemintegration: Terminologiedatenbanken lassen sich mit CAT-Tools, KI-Plattformen, Redaktionssystemen und Content-Management-Systemen verbinden.

TBX (TermBase eXchange) ist der internationale Standard (ISO 30042) für den Austausch von Terminologiedaten.
Das Format wurde speziell entwickelt, um Glossare und Terminologiedatenbanken zwischen unterschiedlichen Softwarelösungen verlustfrei auszutauschen.

Unternehmen nutzen Terminologie häufig in verschiedenen Systemen – beispielsweise in CAT-Tools, Redaktionssystemen, Content-Management-Systemen oder KI-Plattformen. Das TBX-Format stellt sicher, dass Fachbegriffe, Übersetzungen, Definitionen und weitere Terminologieinformationen vollständig erhalten bleiben und ohne aufwendige Nachbearbeitung in andere Systeme übernommen werden können.

Die wichtigsten Vorteile von TBX:

• Herstellerunabhängigkeit: Terminologiedaten können zwischen unterschiedlichen Softwarelösungen ausgetauscht werden.
• Internationale Standardisierung: Als ISO-Standard (ISO 30042) wird TBX von zahlreichen Übersetzungs- und Terminologiesystemen unterstützt.
• Langfristige Datensicherheit: Unternehmen bleiben unabhängig von einzelnen Softwareanbietern und können ihre Terminologie dauerhaft weiterverwenden.
• Effiziente Zusammenarbeit: Übersetzungsdienstleister, interne Teams und externe Partner arbeiten mit derselben Terminologie und vermeiden inkonsistente Fachbegriffe.

Kurz gesagt:
TBX ist das Standardformat für den professionellen Austausch von Terminologiedaten und sorgt dafür, dass Unternehmenswissen systemübergreifend erhalten bleibt.

Je nach eingesetzter Software, Unternehmensgröße und Anwendungsfall kommen unterschiedliche Dateiformate zum Einsatz:

• TBX (.tbx): Der internationale ISO-Standard für den verlustfreien Austausch professioneller Terminologiedaten zwischen unterschiedlichen Systemen.
• CSV (.csv): Ein einfaches, universelles Format für den schnellen Import, Export und die Bearbeitung in Tabellenform.
• Excel (.xlsx): Ideal für den Aufbau, die Pflege und den Austausch kleinerer Glossare.
• MultiTerm (.sdltb): Proprietäres Terminologieformat von CAT-Tools wie Trados Studio.
• Translation Memories (.tmx): Obwohl TMX kein Terminologieformat ist, können moderne Übersetzungsplattformen daraus automatisch Fachbegriffe extrahieren und in Glossare oder Terminologiedatenbanken übernehmen.

Nahtlose Weiterverwendung

Welches Format zum Einsatz kommt, hängt von Ihren bestehenden Systemen ab. Professionelle Übersetzungsplattformen ermöglichen den direkten Import vorhandener Terminologiedaten und helfen dabei, bereits vorhandenes Unternehmenswissen ohne manuellen Neuaufbau weiterzuverwenden.

Moderne KI-Übersetzungssysteme können Glossare und Terminologiedatenbanken direkt in den Übersetzungsprozess einbeziehen. In Kombination mit Translation Memories und weiterem Unternehmenswissen werden freigegebene Fachbegriffe, Produktnamen und Unternehmensbezeichnungen konsequent berücksichtigt.

Ohne Terminologie entscheidet die KI anhand statistischer Wahrscheinlichkeiten, welche Übersetzung am besten passt. Mit einem Unternehmensglossar erhält sie klare Vorgaben und verwendet definierte Begriffe konsistent über alle Dokumente hinweg.

Die Vorteile im Überblick:

• Einheitliche Fachbegriffe in allen Sprachen
• Weniger Nachbearbeitung durch Übersetzer
• Konsistente Unternehmenssprache über alle Inhalte hinweg
• Höhere Qualität bei technischen, medizinischen und juristischen Texten

Kurz gesagt:
Erst die Kombination aus KI, Terminologie, Translation Memories und Unternehmenswissen ermöglicht professionelle Übersetzungen, die fachlich korrekt, konsistent und markengerecht sind.

Weiterführender Fachbeitrag

KI-Integration in Unternehmensprozesse: Wie lässt sich KI erfolgreich integrieren?

Erfahren Sie, warum KI erst dann ihr volles Potenzial entfaltet, wenn sie mit Unternehmenswissen, Terminologie und bestehenden Prozessen verbunden wird.

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Ein Unternehmensglossar entsteht, indem wichtige Fachbegriffe, Produktnamen und unternehmensspezifische Formulierungen systematisch erfasst, bewertet und freigegeben werden. Ziel ist es, eine einheitliche Unternehmenssprache zu schaffen und dieses Wissen für Übersetzungen, Content-Erstellung und KI-Anwendungen nutzbar zu machen.

Die wichtigsten Schritte im Prozess:

• Fachbegriffe identifizieren: Relevante Begriffe aus Webseiten, Dokumentationen, Produktunterlagen oder Translation Memories erfassen.
• Bevorzugte Benennungen festlegen: Vorzugsbegriffe definieren und unerwünschte Synonyme oder Schreibweisen ausschließen.
• Übersetzungen definieren: Verbindliche Benennungen für alle Ziel- und Unternehmenssprachen festlegen.
• Definitionen und Regeln ergänzen: Erläuterungen, Do-Not-Translate-Vorgaben und Verwendungsregeln hinterlegen.
• Glossar regelmäßig pflegen: Neue Begriffe aufnehmen und bestehende Einträge kontinuierlich aktualisieren.

Heute muss dieser Prozess nicht mehr vollständig manuell erfolgen. Moderne KI-Lösungen erkennen Fachbegriffe automatisch in bestehenden Dokumenten, Webseiten oder Translation Memories und beschleunigen den Aufbau eines Unternehmensglossars erheblich.

Kurz gesagt:
Ein Unternehmensglossar entsteht durch die strukturierte Erfassung und Pflege von Fachbegriffen. Mit KI lässt sich dieser Prozess deutlich schneller automatisieren und bildet die Grundlage für konsistente Kommunikation und hochwertige KI-Übersetzungen.

Die manuelle Erstellung eines Glossars ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Moderne KI-Systeme können relevante Fachbegriffe heute automatisiert aus bestehenden Unternehmensdaten extrahieren und so den Aufbau eines Unternehmensglossars erheblich beschleunigen.

Typische Datenquellen für die Terminologieextraktion sind:

• Unternehmenswebseiten und Landingpages
• Technische Dokumentationen und Bedienungsanleitungen
• Bestehende Translation Memories (Satzspeicher)
• Produktkataloge sowie ERP- und PIM-Daten
• Bereits vorhandene Excel-Listen oder unvollständige Glossare

Wie KI dabei unterstützt:
Die KI analysiert große Textmengen, erkennt wiederkehrende Fachbegriffe und unternehmensspezifische Formulierungen, identifiziert deren Bedeutung im jeweiligen Kontext und schlägt passende Übersetzungen für weitere Zielsprachen vor. Anschließend können die Vorschläge fachlich geprüft und in ein zentrales Unternehmensglossar übernommen werden.

Kurz gesagt:
Die KI automatisiert die aufwendige Suche nach relevanten Fachbegriffen und unterstützt Unternehmen dabei, hochwertige Glossare deutlich schneller und effizienter aufzubauen.

Weiterführender Fachbeitrag

Wie funktioniert Terminologieextraktion mit KI?

Erfahren Sie, wie KI automatisch Fachbegriffe erkennt und daraus professionelle Unternehmensglossare erstellt.

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Terminologie sollte kontinuierlich gepflegt und regelmäßig überprüft werden. Neue Produkte, Software-Updates, geänderte Markenrichtlinien oder gesetzliche Vorgaben führen dazu, dass Fachbegriffe ergänzt, angepasst oder ersetzt werden müssen.

Warum eine regelmäßige Aktualisierung wichtig ist:

• Aktuelles Unternehmenswissen: Neue Fachbegriffe stehen allen Mitarbeitenden, Übersetzern und KI-Systemen zeitnah zur Verfügung.
• Vermeidung veralteter Begriffe: Nicht mehr freigegebene oder veraltete Bezeichnungen werden entfernt oder als nicht zulässig gekennzeichnet.
• Höhere Qualität bei KI-Übersetzungen: KI-Systeme greifen stets auf die aktuelle Terminologie zu und liefern konsistentere Ergebnisse.
• Einheitliche Kommunikation: Übersetzungen und Inhalte bleiben auch über viele Jahre und zahlreiche Projekte hinweg sprachlich konsistent.

Bewährte Vorgehensweise:
Viele Unternehmen aktualisieren ihre Terminologie anlassbezogen, beispielsweise bei Produktneuheiten, Rebrandings oder Software-Releases. Zusätzlich empfiehlt sich eine regelmäßige Überprüfung – etwa einmal pro Quartal –, um neue Begriffe zu bewerten, bestehende Einträge zu aktualisieren und das Unternehmensglossar kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Kurz gesagt:
Terminologie ist kein einmaliges Projekt, sondern ein kontinuierlicher Prozess. Regelmäßige Pflege stellt sicher, dass Unternehmenswissen, Übersetzungen und KI-Anwendungen dauerhaft auf dem aktuellen Stand bleiben.

Ein professionelles Terminologiemanagement sorgt dafür, dass Fachbegriffe, Produktnamen und unternehmensspezifische Formulierungen im gesamten Unternehmen einheitlich verwendet werden. Dadurch verbessert sich die Qualität der Unternehmenskommunikation und es entstehen konsistentere Übersetzungen sowie bessere Ergebnisse bei KI-gestützten Übersetzungsprozessen.

Die wichtigsten Vorteile im Überblick:

• Einheitliche Unternehmenssprache: Stärkt eine konsistente Corporate Identity über alle Kanäle, Produkte und Zielmärkte hinweg.
• Höhere Übersetzungsqualität: Reduziert Missverständnisse und sorgt für eine fachlich korrekte Verwendung von Terminologie.
• Weniger Korrekturen und Nacharbeit: Spart Zeit bei Lektorat, Freigaben und Post-Editing.
• Niedrigere Übersetzungskosten: Reduziert Rückfragen und erhöht die Wiederverwendung freigegebener Fachbegriffe.
• Schnellere Time-to-Market: Mehrsprachige Inhalte wie Webseiten, Produktinformationen und Dokumentationen können schneller veröffentlicht werden.
• Bessere Ergebnisse bei KI-Übersetzungen: KI-Systeme berücksichtigen freigegebene Terminologie und erzeugen konsistentere Übersetzungsvorschläge.
• Höhere Kundenzufriedenheit: Einheitliche und verständliche Inhalte stärken Vertrauen und reduzieren Missverständnisse.
• Langfristige Sicherung von Unternehmenswissen: Fachwissen bleibt zentral dokumentiert und steht Mitarbeitenden sowie Übersetzern dauerhaft zur Verfügung.

Kurz gesagt:
Professionelles Terminologiemanagement schafft die Grundlage für konsistente Kommunikation, hochwertige Übersetzungen und den erfolgreichen Einsatz von KI im Unternehmen.

ownvia integriert Terminologie direkt in den KI-gestützten Übersetzungsprozess. Bestehende Unternehmensglossare können importiert oder mithilfe von KI aus Webseiten, Dokumenten und Translation Memories erstellt werden. So steht das Unternehmenswissen während der Übersetzung unmittelbar zur Verfügung.

Während der Übersetzung berücksichtigt ownvia freigegebene Fachbegriffe, Produktnamen und unternehmensspezifische Vorgaben. Dadurch entstehen konsistentere Übersetzungen und der Aufwand für das Post-Editing wird reduziert.

Die wichtigsten Terminologie-Funktionen von ownvia im Überblick:

• Import bestehender Glossare: Unterstützung gängiger Formate wie Excel, CSV und TBX.
• KI-gestützte Terminologieextraktion: Automatische Erkennung relevanter Fachbegriffe aus Webseiten, Dokumenten und Translation Memories.
• Mehrsprachige Terminologieverwaltung: Zentrale Pflege von Fachbegriffen, Übersetzungen und Verwendungsregeln.
• Integration in KI-Übersetzungen: Berücksichtigung freigegebener Terminologie während des gesamten Übersetzungsprozesses.
• Kontinuierlicher Ausbau des Unternehmenswissens: Glossare können jederzeit erweitert und aktualisiert werden.

Kurz gesagt:
ownvia verbindet KI-Übersetzung mit Terminologie, Translation Memories und weiterem Unternehmenswissen. So entstehen konsistentere Übersetzungen, die den unternehmensspezifischen Sprachvorgaben besser entsprechen.

Weiterführender Fachbeitrag

Terminologieextraktion mit KI: Der vollständige Leitfaden für Unternehmen

Erfahren Sie, wie Unternehmen Fachbegriffe automatisch aus Webseiten, Dokumentationen und Translation Memories extrahieren und daraus ein zentrales Unternehmensglossar aufbauen.

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Unternehmen verwenden täglich tausende Fachbegriffe, Produktnamen und unternehmensspezifische Formulierungen. Werden diese nicht zentral verwaltet, entstehen schnell unterschiedliche Bezeichnungen für denselben Sachverhalt. Das führt zu Missverständnissen, inkonsistenten Übersetzungen und einer uneinheitlichen Unternehmenssprache.

Mit einem professionellen Terminologiemanagement werden freigegebene Begriffe zentral gepflegt und allen Mitarbeitenden, Übersetzern und KI-Systemen zur Verfügung gestellt. Dadurch greifen alle Beteiligten auf dieselbe Terminologie zu – unabhängig von Abteilung, Sprache oder Standort.

Warum Terminologiemanagement unverzichtbar ist:

• Vermeidet uneinheitliche Fachbegriffe in Dokumentationen, Übersetzungen und Marketingmaterialien.
• Verbessert die Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen, Übersetzern und externen Dienstleistern.
• Schafft eine einheitliche Unternehmenssprache über alle Produkte, Märkte und Kommunikationskanäle hinweg.
• Unterstützt KI-gestützte Übersetzungen durch klare sprachliche Vorgaben und freigegebene Terminologie.
• Sichert wertvolles Unternehmenswissen, damit Fachbegriffe auch bei Personal- oder Dienstleisterwechseln erhalten bleiben.

Kurz gesagt:
Terminologiemanagement verhindert inkonsistente Kommunikation und schafft die Grundlage für eine einheitliche Unternehmenssprache, hochwertige Übersetzungen und den erfolgreichen Einsatz von KI.